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什么是智能制造?這篇文章告訴你

瀏覽: 時(shí)間:2022-08-26 分類:行業(yè)動(dòng)態(tài)
面向產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),依托計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)試驗(yàn)仿真系統(tǒng)協(xié)同研發(fā)系統(tǒng)或平臺(tái),應(yīng)用基于模型的定義知識(shí)工程等技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品快速設(shè)計(jì)縮短研發(fā)周期降低研發(fā)成本,提高研發(fā)的效率和質(zhì)量

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興科技技術(shù)的飛速發(fā)展,世界再一次將目光聚焦于智能制造。各國(guó)都提出不同的戰(zhàn)略規(guī)劃來(lái)支持與發(fā)展智能制造,比如美國(guó)的“再工業(yè)化”計(jì)劃、日本的“新機(jī)器人戰(zhàn)略”計(jì)劃、德國(guó)的“工業(yè)4.0”計(jì)劃以及中國(guó)的“中國(guó)制造2025”等。

什么是智能制造?

智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一種由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng),它在制造過(guò)程中能進(jìn)行智能活動(dòng),諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。它包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng),智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實(shí)踐中不斷地充實(shí)知識(shí)庫(kù),而且還具有自學(xué)習(xí)功能,還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息,并進(jìn)行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。智能制造通過(guò)人與智能機(jī)器的合作共事,擴(kuò)大、延伸、部分取代人類專家在制造過(guò)程中的腦力勞動(dòng),把制造自動(dòng)化的概念更新,擴(kuò)展到柔性化、智能化和高度集成化。

智能制造未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

1. 設(shè)備數(shù)字化率穩(wěn)步提升

設(shè)備的自動(dòng)化和數(shù)字化是企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ),根據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,設(shè)備數(shù)字化率達(dá) 57.98%,24.04%的企業(yè)具備自動(dòng)化物流設(shè)備,22.06%的企業(yè)在關(guān)鍵工序?qū)崿F(xiàn)質(zhì)量在線檢測(cè)。設(shè)備數(shù)字化程度提升,有利于企業(yè)提升生產(chǎn)制造效率。

2. 設(shè)備互聯(lián)互通能力持續(xù)加強(qiáng)

車間是生產(chǎn)制造信息的重要載體,包含設(shè)備、工藝、質(zhì)量、作業(yè)等相關(guān)基礎(chǔ)資源,只有通過(guò)設(shè)備、質(zhì)量、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)信息采集與追溯,才能真正意義上實(shí)現(xiàn)車間各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)互通。根據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和設(shè)備數(shù)據(jù)采集達(dá)28.78%,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集達(dá)40.18%,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量全流程追溯的僅有16.97%。

3. 生產(chǎn)作業(yè)可視化程度有待進(jìn)一步提高

生產(chǎn)過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)化、可視化和智能化是企業(yè)智能化改造和智能車間建設(shè)的重要目標(biāo),也是影響智能車間投資效果的關(guān)鍵內(nèi)容。根據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,28.43%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程可視化,30%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)文件的自動(dòng)下發(fā),10.42%的企業(yè)應(yīng)用了高級(jí)排產(chǎn)系統(tǒng)。

4. 智能倉(cāng)儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景逐漸普及

面向原料、半成品、成品倉(cāng)儲(chǔ)管控環(huán)節(jié),依托倉(cāng)儲(chǔ)物流管理系統(tǒng)或平臺(tái)等解決方案,借助于條形碼、二維碼、無(wú)線射頻等標(biāo)識(shí)技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)出入庫(kù)、自動(dòng)運(yùn)輸、配送過(guò)程監(jiān)控,可有效提高配送效率、降低庫(kù)存量。根據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,28.43%的企業(yè)應(yīng)用了基于標(biāo)識(shí)技術(shù)的物料管理方式,倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)應(yīng)用率達(dá)30%,10.42%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了基于生產(chǎn)需求的精準(zhǔn)配送。

5. 數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)能力穩(wěn)步提升

面向產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),依托計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、試驗(yàn)仿真系統(tǒng)、協(xié)同研發(fā)系統(tǒng)或平臺(tái),應(yīng)用基于模型的定義、知識(shí)工程等技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品快速設(shè)計(jì)、縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本,提高研發(fā)的效率和質(zhì)量。目前數(shù)字化研發(fā)工具已在企業(yè)得到了普遍應(yīng)用,由2020年的73% 提高至89%,30%的企業(yè)應(yīng)用了數(shù)字化設(shè)計(jì)建模仿真技術(shù),55%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于三維模型的設(shè)計(jì),32%的企業(yè)建立了典型組件和設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)并有效應(yīng)用。

6. 系統(tǒng)集成與數(shù)據(jù)互聯(lián)仍是提升關(guān)鍵點(diǎn)

系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)互聯(lián)是企業(yè)邁向成熟度三級(jí)的關(guān)鍵特征。根據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,20.77%的企業(yè)制定了完整的系統(tǒng)集成架構(gòu)和規(guī)范,僅有12.77%的企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售和服務(wù)全業(yè)務(wù)的集成。企業(yè)集成需求旺盛,普遍存在技術(shù)水平低、人員能力弱、資金投入大等問(wèn)題,難以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,或制約企業(yè)向高成熟度階段邁進(jìn)。

目前已有 75% 的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了部門內(nèi)的數(shù)據(jù)共享,但在數(shù)據(jù)分析利用率方面仍處于起步階段,14%的企業(yè)采用了大數(shù)據(jù)平臺(tái),12%的企業(yè)基于模型開展數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用,驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)優(yōu)化,僅有5%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了智能決策。當(dāng)前階段,制造業(yè)實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)決策仍面臨巨大挑戰(zhàn)。

7. 企業(yè)逐漸關(guān)注工業(yè)知識(shí)積累和沉淀

構(gòu)建企業(yè)知識(shí)庫(kù)是經(jīng)驗(yàn)萃取的過(guò)程,是對(duì)知識(shí)進(jìn)行有效管理并合理利用的重要手段,通過(guò)知識(shí)的積累和增值,企業(yè)才能夠不斷進(jìn)行企業(yè)管理、產(chǎn)品研發(fā)、市場(chǎng)拓展和客戶服務(wù)的創(chuàng)新,持續(xù)提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。根據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,31%的企業(yè)注重智能制造領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新,14%的企業(yè)已經(jīng)建立了企業(yè)知識(shí)庫(kù)以及知識(shí)管理平臺(tái),對(duì)知識(shí)進(jìn)行系統(tǒng)性管理;11%的企業(yè)開始積累沉淀專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)并將其進(jìn)行數(shù)字化和軟件化,應(yīng)用到業(yè)務(wù)活動(dòng)中,以期減少經(jīng)驗(yàn)流失和重復(fù)勞作,幫助企業(yè)解決經(jīng)營(yíng)管理中的復(fù)雜問(wèn)題。

8. 開始逐步實(shí)現(xiàn)綠色低碳制造

我國(guó)制造企業(yè)早期發(fā)展追求迅速擴(kuò)張生產(chǎn)規(guī)模,管理模式較粗放,導(dǎo)致碳排放失控。一方面是企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜,能耗設(shè)備分散,對(duì)設(shè)備的過(guò)載、空載狀況無(wú)法進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,由于設(shè)備管理不到位導(dǎo)致能源損耗大。另一方面是由于不合理的工藝流程會(huì)造成工序能耗高,從而導(dǎo)致產(chǎn)生不必要的碳排放。根據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,26%的企業(yè)已應(yīng)用了能源管理平臺(tái),23%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)碳排放統(tǒng)計(jì),10%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了碳資產(chǎn)閉環(huán)管理。下一步企業(yè)將綜合利用能效數(shù)據(jù),優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、對(duì)傳統(tǒng)工藝進(jìn)行技術(shù)改造、優(yōu)化生產(chǎn)管理過(guò)程,推動(dòng)低碳生產(chǎn)工藝的創(chuàng)新與應(yīng)用。

9. 產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的集成和管理

企業(yè)基于生產(chǎn)、庫(kù)存、銷售數(shù)據(jù)集成,可進(jìn)行動(dòng)態(tài)安全倉(cāng)儲(chǔ)分析,精準(zhǔn)預(yù)測(cè)庫(kù)存并實(shí)施采購(gòu)決策以滿足生產(chǎn)及銷售的需要,同時(shí)降低庫(kù)存成本,提高生產(chǎn)資源配置效率,縮短交付周期。根據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,13%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商信息協(xié)同,12%的企業(yè)自建或使用了供應(yīng)商協(xié)同平臺(tái),6%的企業(yè)逐步打造智慧供應(yīng)鏈。


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